Cookie Consent by Free Privacy Policy website Intelligenza artificiale al servizio della diagnostica ŠKODA
ottobre 09, 2020 - Skoda

Intelligenza artificiale al servizio della diagnostica ŠKODA

Verona, 9 ottobre 2020 - ŠKODA #auto After Sale insieme a ŠKODA #auto DigiLab stanno testando sul campo una nuova #app per #smartphone, denominata Sound Analyzer. La #app sfrutta sistemi di #intelligenzaartificiale e aiuta a identificare rapidamente e con maggior accuratezza la necessità di interventi sull’auto. Il programma registra infatti il rumore dell’auto a motore acceso e, comparandolo con un database di riferimento, identifica eventuali anomalie. L’algoritmo alla base del software è poi in grado di stabilire la causa delle anomalie stesse e suggerisce gli approfondimenti opportuni. La #app Sound Analyzer rende quindi la fase di manutenzione dell’auto più efficiente, riducendo i tempi di sosta in officina e migliorando l’esperienza del Cliente.

Così Stanislav Pekar, Responsabile After Sale in ŠKODA AUTO: “La #app Sound Analyzer è solo il primo esempio dei vantaggi che la digitalizzazione porterà in ŠKODA. Continueremo in futuro a implementare le tecnologie di #intelligenzaartificiale nei nostri processi, con l’obiettivo di migliorare ulteriormente l’esperienza per i nostri Clienti”.

Klaus Blum, Responsabile ŠKODA AUTO IT aggiunge: “In ŠKODA stiamo operando una massiccia e generalizzata digitalizzazione dei processi. Lavoriamo in stretto rapporto con gli specialisti di ogni dipartimento per identificare da subito il potenziale di una nuova #tecnologia e applicarla nel modo più intelligente”.

La App Sound Analyzer sfrutta l’intelligenza artificiale per controllare in modo affidabile, preciso e veloce lo stato delle componenti dell’auto e identifica eventuali necessità di intervento. A questo scopo, il programma considera vari parametri specifici e analizza il profilo di utilizzo di ciascun veicolo. La #app, inoltre, non ostacola il lavoro in officina perché richiede semplicemente uno #smartphone o un tablet per il corretto funzionamento.

Nonostante la complessità alla base del programma, il suo utilizzo è intuitivo. Tramite #smartphone o tablet viene registrato il suono generato dal veicolo con motore acceso. L’algoritmo paragona poi il suono registrato con un database di riferimento e fornisce un rapido riscontro. Il software è già in grado di controllare dieci diversi parametri, tra cui sistema di sterzo, compressore del sistema di condizionamento, funzionamento della doppia frizione nei cambi DSG, con un’accuratezza superiore al 90%. Ovviamente la #app sarà in grado di ampliare il campo di applicazione in futuro.

Algoritmi a reti neurali sono alla base della #app Sound Analyzer. I file audio registrati vengono prima convertiti in spettrogrammi che mostrano in forma grafica i segnali acustici. L’intelligenza artificiale compara poi questi grafici con i valori di riferimento pre-impostati e segnala eventuali anomalie, indicando potenziali aree di verifica e intervento.

La #app è al momento in fase di test in 14 paesi, tra cui Germania, Russia, Austria e Francia e Italia, in 245 Concessionarie (di cui 7 in Italia) e Service ŠKODA. I dati acquisiti sono fondamentali per il processo di “apprendimento” del software stesso e sono quindi essenziali non solo per la verifica del corretto funzionamento ma anche per il miglioramento del programma. L’introduzione di nuove tecnologie basate sulle devianze acustiche aprirà numerose inedite possibilità di manutenzione predittiva in futuro.

Intelligenza Artificiale elemento chiave della strategia di digitalizzazione di ŠKODA #auto

Sfruttando l’intelligenza artificiale, le tecnologie possono elaborare alcune funzioni cognitive un tempo alla portata solo degli esseri umani. Questi programmi possono interagire con l’ambiente, percepire e valutare nuovi elementi e risolvere problemi specifici. Nella Strategy 2025 di ŠKODA #auto l’intelligenza artificiale gioca quindi un ruolo primario, nel miglioramento dei processi, dei servizi e nel fornire al Cliente una esperienza ancora più personalizzata.

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